CoP-FMTTN-INFORMATIQUE- PROGRAMMATION-CODAGE
Dans cette série de vidéos pédagogiques destinée au grand public, l’équipe de recherche Flowers du Centre Inria de l'université de Bordeaux , spécialisée en Intelligence Artificielle (IA), vous propose de mieux comprendre comment fonctionnent les modèles de langage comme ChatGPT.
Constatant que la grande majorité des ressources éducatives sur ces modèles adoptait un format long et destiné à un public relativement averti, ce projet de vidéos au format court s’adresse en particulier aux élèves et enseignants de collèges et lycées, et plus généralement aux non spécialistes de l'informatique ou de l'IA
- Episode 1 : Cette vidéo est une introduction aux modèles de langage, qui sont à la base d’outils comme ChatGPT, Gemini ou Mistral.
- Episode 2 : Les modèles de langage, comme ChatGPT, Gemini ou Mistral, ont montré des capacités impressionnantes. Cependant, ils ont aussi de nombreuses limites et faiblesses !
- Episode 3 : Le prompting, ou comment faire réaliser une certaine tâche à un modèle de langage.
- Episode 4 : Quelles sont les principales forces des modèles de langage tels que ChatGPT, Gemini ou Mistral ?
- Episode 5 : Le prompting avancé pour aller plus loin dans les capacités de raisonnements des modèles de langage.
- Episode 6 : GPT-4, Gemini, etc : quelles applications concrètes ?
- Episode 7 : Les modèles de langage comme ChatGPT, Gemini ou Mistral peuvent utiliser des outils pour les aider dans leurs réponses.
- Episode 8 : Cette vidéo s’intéresse à la possibilité d’employer les modèles de langage en tant qu’agent autonome capables de résoudre une tâche donnée.
Utilisez notre formulaire interactif pour créer des requêtes IA performantes et personnalisées, tout en vous servant d'aide-mémoire pour les éléments clés à inclure.
Ce formulaire est conçu pour vous guider dans la structuration optimale de votre demande, en intégrant des variables comme le contexte, l'objectif, et le ton approprié. Vous pouvez également forcer l'IA à consulter des fichiers joints et à vérifier les mises à jour pertinentes sur Internet, assurant ainsi des réponses précises et à jour.
Notez que nous ne conservons pas les requêtes dans une base de données; il est donc impossible de récupérer une requête une fois créée.IA;prompt
Pour apprendre l'intelligence artificielle
La mise en œuvre du modèle Participatif-Passif (PP) pour l’IA dans l’éducation (
- Niveau 1. Consommateur passif. L’apprenant consomme du contenu généré par l’IA sans comprendre son fonctionnement.
- Niveau 2. Consommateur interactif. L’apprenant interagit avec le contenu généré par l’IA. Le système d’IA s’adapte aux actions des apprenants.
- Niveau 3. Création de contenu individuel. L’apprenant crée de nouveaux contenus en utilisant des outils d’IA.
- Niveau 4. Création de contenu collaboratif. Une équipe crée de nouveaux contenus en utilisant des outils d’IA.
- Niveau 5. Co-création participative . Une équipe crée du contenu grâce aux outils d’IA et à la collaboration des parties prenantes dans un problème complexe.
- Niveau 6. Apprentissage expansif soutenu par l’IA. Dans les interventions formatives soutenues par l’IA, l’agentivité des participants peut s’étendre ou transformer des situations problématiques. Les outils d’IA peuvent être utilisés pour aider à identifier les contradictions dans des problèmes complexes et aider à générer des concepts ou des artefacts pour réguler les stimuli conflictuels et favoriser l’agentivité collective et l’action. Les outils d’IA peuvent être utilisés pour assister dans la modélisation des systèmes d’activité ainsi que dans la simulation de nouvelles actions, facilitant ainsi le processus de visualisation expansif.
